ارزیابی پایداری روابط کاهندگی نسبت به پایگاه داده های ایران

Authors

Abstract:

یکی از عناصر کلیدی در تحلیل خطر لرزه‌یی، انتخاب مناسب‌ترین مدل‌های پیش‌بینی حرکت زمین (G‌M‌P‌E)است. امروزه گسترش و تنوع مدل‌های کاهندگی قابل دسترس، این انتخاب را به یک چالش علمی تبدیل کرده است. به این منظور در مطالعه‌ی حاضر، ارزیابی پایداری مجموعه‌یی از مدل‌های پیش‌بینی حرکت زمین (G‌M‌P‌E) با استفاده از روش جدید تحلیل حساسیت در برابر بازنمونه‌گیری از داده‌ها (R‌S‌A) براساس مجموعه داده‌هایی از ایران مورد بررسی قرار گرفته است. براساس دیدگاه R‌S‌A، مدلی مناسب خواهد بود که افزایش اندازه‌ی داده‌ها سبب کاهش انحراف باقیمانده‌ها در برابر تمامی پارامترهای لرزه‌یی شود. نتایج مطالعه‌ی حاضر نشان می‌دهد که برخی از مدل‌های درنظر گرفته‌شده در نوشتار حاضر، نسبت به مجموعه داده‌های ایران کاملاً حساس هستند. همچنین بررسی پایداری روابط کاهندگی براساس روش R‌S‌A در ۸ دوره‌ی زمانی، نشان‌دهنده‌ی ناپایداری روابط کاهندگی در دوره‌های زمانی است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارزیابی روابط کاهندگی در تطبیق با مجموعه ی داده های فلات ایران

امروزه یکی از مهم ترین اهداف پژوهشگران در تحلیل خطر لرزه یی یک ساخت گاه، انتخاب مناسب ترین رابطه ی کاهندگی، به عنوان یکی از اصلی ترین اجزاء تحلیل خطر لرزه یی است. به علت قرارگرفتن ایران بر روی کمربند لرزه خیز آلپ ـ هیمالیا و احتمال وقوع زلزله های مخرب در این منطقه، انتخاب رابطه ی کاهندگی مناسب اهمیت بالایی دارد. هدف اصلی در این مطالعه، بررسی میزان قابل اعتمادبودن روابط کاهندگی با استفاده از تحل...

full text

ارزیابی روابط کاهندگی در تطبیق با مجموعه‌ی داده‌های فلات ایران

امروزه یکی از مهم‌ترین اهداف پژوهشگران در تحلیل خطر لرزه‌یی یک ساخت‌گاه، انتخاب مناسب‌ترین رابطه‌ی کاهندگی، به‌عنوان یکی از اصلی‌ترین اجزاء تحلیل خطر لرزه‌یی است. به علت قرارگرفتن ایران بر روی کمربند لرزه‌خیز آلپ ـ هیمالیا و احتمال وقوع زلزله‌های مخرب در این منطقه، انتخاب رابطه‌ی کاهندگی مناسب اهمیت بالایی دارد. هدف اصلی در این مطالعه، بررسی میزان قابل اعتمادبودن روابط کاهندگی با استفاده از تح...

full text

تحلیل برازندگی روابط کاهندگی بر داده های لرزه ای ایران

امروزه با توجه به تاثیر چشم گیر روابط کاهندگی در نتایج ارزیابی خطرپذیری لرزه ای، سازماندهی روابط کاهندگی به گروه های مشابه، می تواند به دستیابی به مدل های مناسب در یک ساختگاه مشخص منجر شود. به همین منظور در این مطالعه رویکرد خوشه بندی فازی به عنوان روشی کارآمد در زمینه گروه بندی طیف وسیعی از داده ها مورد توجه قرار گرفته است. در این میان با انتخاب روش خوشه بندی فازی c-mean به عنوان ابزاری کارآمد...

15 صفحه اول

ارزیابی مدل‎های داده والگوریتم‌ها در پایگاه-های داده اشیاء متحرک

این مقاله با تمرکز روی رویکرد تاریخچه‎ی حرکت در پایگاه‎های داده اشیاء متحرک، به ارزیابی ساختار و مدل داده پرداخته و سپس الگوریتم‎ها به همراه پیچیدگی هر کدام، به طور جداگانه بحث گردیده‎اند. همچنین با معرفی معیارها به عنوان ابزاری مناسب برای مقایسه پایگاه‎های داده اشیاء متحرک، از پرس‎و‎جوها و داده‎های استفاده شده در معیار BerlinMod، برای ارزیابی و انجام تحلیل‎ها استفاده شده است. نهایتاً به ارائه‎ی...

full text

ارزیابی روابط کاهندگی موجود بر اساس داده های شتابنگاری فلات ایران با استفاده از روش های کلاسیک و نوین

امروزه یکی از مهمترین اهداف محققین در تحلیل خطر لرزه ای یک ساختگاه انتخاب مناسب ترین رابطه کاهندگی، به عنوان یکی از اصلی ترین اجزا تحلیل خطر لرزه ای، می باشد. به علت قرار گرفتن ایران بر روی کمربند لرزه خیز آلپ-هیمالیا و احتمال وقوع زلزله های مخرب در این منطقه، انتخاب رابطه کاهندگی مناسب از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف اصلی در این پژوهش، ارزیابی مدل های کاهندگی مختلف برای ناحیه ایران می باشد. ...

15 صفحه اول

پایگاه های داده شبکه ای بارش

دسترسی به داده‌های عناصر اقلیمی یکی از پیش نیازهای اساسی در هر مطالعه اقلیمی به شمار می­‌آید. در گذشته داده‌های پیمونگاه­های سازمان­‌های  هواشناسی و مؤسسات وابسته به آن مرسوم‌ترین و قابل اعتمادترین داده‌ها برای مطالعات اقلیمی محسوب می‌شد و استفاده از داده‌های بارش پیمونگاه‌ها پارادایم مسلط در بین اقلیم‌شناسان به شمار می‌آمد. اما در دهه‌های اخیر،  ناتوانی‌ها و ایرادات این پارادایم به خصوص در تعم...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 33.2  issue 3.1

pages  57- 66

publication date 2017-11-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023